La visión por ordenador, también conocida como IA de visión o IA de visión, es una aplicación especializada de la inteligencia artificial (IA) cuyo objetivo es analizar y comprender datos visuales. Esto incluye, por ejemplo, vídeos, fotos, imágenes de satélite o escáneres. Al igual que la visión humana, la visión por ordenador proporciona a las máquinas la capacidad de captar información visual, interpretarla y reaccionar en consecuencia.
La visión por ordenador, también conocida como IA de visión o IA de visión, es una aplicación especializada de la inteligencia artificial (IA) cuyo objetivo es analizar y comprender datos visuales. Esto incluye, por ejemplo, vídeos, fotos, imágenes de satélite o escáneres. Al igual que la visión humana, la visión por ordenador proporciona a las máquinas la capacidad de captar información visual, interpretarla y reaccionar en consecuencia.
La visión por ordenador (también: IA de visión, IA de visión) no es sólo reconocimiento de imágenes. Es un área de la IA que permite a los ordenadores y sistemas extraer información significativa de los datos visuales. Esta tecnología permite a los sistemas actuar o hacer recomendaciones. Así pues, la visión por ordenador va más allá del simple tratamiento de imágenes, ya que tiene en cuenta la información contextual y reacciona de forma inteligente a los cambios del entorno. Mediante algoritmos y modernos métodos de aprendizaje, se reconocen patrones y características, se identifican objetos y se rastrean movimientos.
La visión por ordenador puede utilizarse en muchos ámbitos, como la asistencia sanitaria, los vehículos autónomos y la vigilancia de la seguridad. En robótica, por ejemplo, la visión por ordenador permite a los robots percibir visualmente su entorno, identificar objetos y tomar decisiones en función de ello. Esto permite a los robots realizar tareas de forma autónoma, como
El objetivo de la visión por ordenador es utilizar modelos de procesamiento avanzados para crear sistemas digitales capaces de procesar y analizar datos visuales del mismo modo que los humanos, o incluso más rápido y eficazmente.
El proceso comienza con la captura de imágenes y vídeos, que se preprocesan mediante algoritmos. A continuación, los datos se analizan mediante modelos entrenados que son capaces de reconocer características y patrones específicos. Estos modelos se basan en grandes conjuntos de datos, lo que les permite ser cada vez más precisos a través del entrenamiento.
Una técnica avanzada utiliza redes neuronales de varias capas. Estas redes reconocen inicialmente características sencillas, como bordes, y más tarde patrones más complejos. Esto permite al sistema comprender cada vez mejor los objetos y las escenas.
Por último, la información extraída se utiliza para desencadenar acciones o hacer recomendaciones. Gracias a los avances en hardware y potencia de cálculo, la visión por ordenador ya puede trabajar casi en tiempo real y gestionar tareas complejas. La computación en la nube y en los bordes ha aumentado aún más el rendimiento de la visión por ordenador.
