La visión por ordenador, también conocida como IA de visión o IA de visión, es una aplicación especializada de la inteligencia artificial (IA) cuyo objetivo es analizar y comprender datos visuales. Esto incluye, por ejemplo, vídeos, fotos, imágenes de satélite o escáneres. Al igual que la visión humana, la visión por ordenador proporciona a las máquinas la capacidad de captar información visual, interpretarla y reaccionar en consecuencia.
La visión por ordenador (también: IA de visión, IA de visión) no es sólo reconocimiento de imágenes. Es un área de la IA que permite a los ordenadores y sistemas extraer información significativa de los datos visuales. Esta tecnología permite a los sistemas actuar o hacer recomendaciones. Así pues, la visión por ordenador va más allá del simple procesamiento de imágenes, ya que tiene en cuenta la información contextual y reacciona de forma inteligente a los cambios del entorno. Mediante algoritmos y aprendizaje automático, se reconocen patrones y características, se identifican objetos y se rastrean movimientos.
La visión por ordenador puede utilizarse en muchos ámbitos, como la asistencia sanitaria, los vehículos autónomos y la vigilancia de la seguridad. En robótica, por ejemplo, la visión por ordenador permite a los robots percibir visualmente su entorno, identificar objetos y tomar decisiones en función de ello. Esto permite a los robots realizar tareas de forma autónoma, como
El objetivo de la visión por ordenador es utilizar modelos de aprendizaje automático para crear sistemas digitales capaces de procesar y analizar datos visuales del mismo modo que los humanos, o incluso más rápido y eficazmente.
El proceso comienza con la captura de imágenes y vídeos, que son preprocesados por algoritmos. A continuación, los datos se analizan mediante aprendizaje automático utilizando modelos previamente entrenados que son capaces de reconocer características y patrones específicos. Estos modelos se basan en grandes conjuntos de datos, lo que les permite ser cada vez más precisos a través del entrenamiento.
Una técnica avanzada es el aprendizaje profundo, que utiliza redes neuronales convolucionales (CNN). Estas redes constan de varias capas que reconocen características específicas de una imagen. Primero se reconocen características sencillas, como los bordes, seguidas de patrones más complejos. Esto permite al sistema comprender gradualmente objetos y escenas cada vez mejor
Por último, la información extraída se utiliza para desencadenar acciones o hacer recomendaciones. Gracias a los avances en hardware y potencia de cálculo, la visión por ordenador ya puede trabajar casi en tiempo real y gestionar tareas complejas. La computación en la nube y en los bordes ha aumentado aún más el rendimiento de la visión por ordenador.
