Ingeniero analítico - ELT y modelización de datos (h/m/x)

IoT | B2B | Crecimiento

WhereverSIM - IoT desde Hamburgo

Le ofrecemos la oportunidad de iniciarse en una de las industrias del futuro. Con nuestra solución, hacemos posible una conexión a internet sencilla pero profesional para una amplia gama de dispositivos IoT, desde lavadoras inteligentes hasta coches conectados.

Desde nuestra fundación en 2015, no hemos dejado de crecer y hemos conseguido clientes como Rossmann, Lufthansa Industry y Engelbert Strauss.

Su misión

Creemos que el futuro está conectado y nos aseguramos de que los dispositivos de todo el mundo puedan comunicarse entre sí. Con nuestras tarjetas SIM M2M, creamos soluciones que realmente ayudan a las empresas a avanzar, ya sea en los campos de la e-movilidad, las energías renovables o las ciudades inteligentes. Utilizamos las últimas tecnologías para ofrecer conectividad personalizada para retos B2B complejos.

Juntos, estamos dando forma al lago de datos que impulsa nuestro crecimiento e innovación en el sector del IoT. Como ingeniero de análisis, le ofrecemos la oportunidad de diseñar procesos de ELT y modelos de datos en un entorno moderno en la nube (AWS S3, Apache Airflow, EMR Serverless, PySpark) y permitir así la toma de decisiones basadas en datos para clientes y equipos.

Tu papel:

En nuestro equipo, sentarás las bases para garantizar que los datos estén disponibles de forma estructurada, utilizable y relevante para la toma de decisiones, con el fin de ayudarnos a nosotros y a nuestros clientes a avanzar.‍

  • Sus canalizaciones de datos: desarrolla y supervisa procesos ELT modernos con Airflow y PySpark en AWS para integrar datos de diferentes sistemas de origen en nuestro lago de datos y almacén de datos, de forma eficiente, sostenible y trazable.
  • Su modelo de datos: Ayudará a dar forma a nuestro almacén de datos y lo utilizará para desarrollar modelos de datos sólidos y analíticos, como base para la elaboración de informes, análisis y decisiones basadas en datos.
  • Tu colaboración: Trabajas en el equipo de datos con un analista de datos y participas en un entorno interdisciplinar con desarrolladores de software, DevOps, finanzas y otros departamentos especializados. Comprenderás sus necesidades y convertirás los datos en herramientas reales de toma de decisiones con un impacto tangible en el negocio.
  • Sus normas de calidad: presta atención a la calidad de los datos, la supervisión, la gobernanza de los datos y la documentación.

Lo que lleva consigo

  • Experiencia: Has trabajado como ingeniero de datos o ingeniero analítico durante varios años. Durante este tiempo, ha establecido procesos ELT y desarrollado modelos de datos analíticos en un almacén de datos, idealmente en un entorno en la nube (p. ej., AWS, GCP o Azure).
  • Conocimientos técnicos: domina SQL y Python y los utiliza con eficacia en su trabajo diario. Ya ha utilizado con éxito herramientas como Apache Airflow y PySpark (o alternativas comparables) para la orquestación y el procesamiento de datos.
  • Conocimiento de las herramientas y desarrollo posterior: conoce bien las herramientas, arquitecturas y desarrollos modernos en el área de datos, por ejemplo, dbt, Snowflake, AWS Glue, Apache Iceberg o Airbyte. No es necesario que lo sepas todo al detalle, pero tienes curiosidad tecnológica y quieres contribuir activamente al desarrollo de nuestra pila de datos.
  • Pensamiento analítico: aborda los retos de forma estructurada y orientada a la búsqueda de soluciones, pensando de forma pragmática y sostenible.

Nuestras ventajas

  • 🧠 Crecimiento y desarrollo: Con nosotros tienes la oportunidad de desarrollarte profesional y personalmente. Te apoyamos con programas de formación específicos que te ayudarán a desarrollar todo tu potencial.
  • 🔄 Agilidad: En un entorno dinámico como el nuestro, la flexibilidad es crucial. Trabajamos de forma ágil para que puedas reaccionar rápidamente a los cambios, ayudar a dar forma a los procesos y poner en práctica ideas innovadoras directamente.
  • Trabajo flexible: Tanto si eres más productivo a primera hora de la mañana como si lo eres a última hora de la noche, te ofrecemos horarios de trabajo flexibles para que puedas organizar tu jornada de la forma que mejor se adapte a ti y a tu equipo.
  • 👂 Caminos cortos para la toma de decisiones: En nuestra cultura corporativa abierta, todas las puertas están abiertas para ti. Ya sea en la oficina o a distancia, fomentamos el diálogo continuo entre los equipos y la dirección.
  • 🤝 Cultura única: Juntos conseguimos más. Damos prioridad al trabajo en equipo: nos apoyamos mutuamente para alcanzar nuestros objetivos comunes.
  • 💙 Comienzo óptimo: Te ayudaremos a familiarizarte con tu nuevo puesto proporcionándote un compañero. Esto te permitirá familiarizarte rápidamente con nuestra cultura y nuestros procesos, así como dar un impulso estratégico a tu equipo.
  • 🧘 Salud mental: OpenUp te da acceso gratuito a apoyo psicológico profesional, incluso para hasta tres miembros de la familia.
  • 🌳 Responsabilidad social: También puedes utilizar 5 días de permiso especial al año para implicarte en proyectos sociales.
  • 💪 Subvención individual: Puedes elegir si quieres utilizar la subvención de 50 € al mes para el transporte público, internet o el Club Deportivo Urbano.
Lugar de utilización
Ubicación:
Hamburgo
Experiencia profesional
Experiencia profesional:
Profesionales con experiencia
Horario de trabajo
Horario de trabajo:
A tiempo completo
Lugar de utilización
Tipo de empleo:
Sin límites
Inicio Empleo
Empieza a trabajar:
a partir de ahora

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No valoramos las notas ni las largas cartas de presentación, nos gusta el trabajo directo y los resultados reales. Por eso tenemos un sencillo proceso de solicitud (digital) para ti:

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Joline Drüke
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