Nueva normativa de ahorro energético: las tarjetas SIM M2M ayudan a ahorrar energía mediante la automatización del edificio

Medidas de ahorro energético en el sector público

El 24 de agosto de 2022, el Ministerio Federal de Economía y Protección del Clima (BMWK) anunció dos nuevas ordenanzas sobre ahorro energético. La modificación de la Ley de Seguridad Energética (EnSiG) aprobada en verano autoriza al Gobierno Federal a adoptar las ordenanzas correspondientes. Ambas ordenanzas contienen medidas específicas y valores de referencia destinados a ahorrar energía -sobre todo electricidad y calefacción- en toda Alemania. La primera ordenanza está en vigor desde el 1 de septiembre de 2022 por un periodo limitado de 6 meses. La segunda ordenanza aún requiere la aprobación del Bundesrat. Se aplicará durante un total de 24 meses a partir del 1 de octubre de 2022.
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Las ordenanzas estipulan, por ejemplo, que la temperatura mínima estipulada en los contratos de alquiler no tendrá que mantenerse durante un periodo temporal de seis meses y que el límite superior de temperatura en los edificios públicos se reducirá de 20 a 19 grados. Los pasillos o zonas de los edificios públicos en los que no vivan personas ya no deberán calentarse en absoluto si es posible. Sólo se aplicarán excepciones si es necesaria una temperatura más alta por razones sanitarias o técnicas. A partir de octubre, también estará prohibido iluminar monumentos o lugares de interés desde el exterior. Las únicas excepciones son la iluminación de seguridad y emergencia. También se aplicarán excepciones a los actos culturales o festivales públicos de corta duración, así como a todas las situaciones en las que la luz sea necesaria, por ejemplo para evitar peligros o salvaguardar el tráfico rodado. Si los locales comerciales disponen de calefacción, no pueden mantener permanentemente abiertas las puertas y los sistemas de entrada. Los sistemas de publicidad luminosa deben apagarse entre las 22.00 y las 6.00 horas del día siguiente. Se exceptúan -también por razones de seguridad- la iluminación de los refugios de viajeros o de las salas de espera y los subterráneos ferroviarios.

Cómo las tarjetas SIM M2M ayudan a ahorrar energía

En esta situación extraordinaria, la tecnología inteligente puede ayudar a empresas, autoridades y municipios a mantener una visión de conjunto y aplicar medidas con éxito. Ya sea para regular y controlar soluciones de iluminación o para supervisar sistemas de calefacción: sensores, unidades de control y tarjetas SIM M2M ayudan a recopilar y supervisar datos automáticamente y permiten intervenir a distancia en caso necesario. La automatización de los edificios (edificios inteligentes) puede contribuir significativamente a la eficiencia energética. A continuación explicamos brevemente tres posibles aplicaciones de las tarjetas SIM IoT utilizadas por los clientes en el contexto de la automatización de edificios y el ahorro energético:

1. iluminación inteligente: soluciones para el control inteligente del alumbrado

La iluminación inteligente o las soluciones de iluminación inteligente consisten, entre otras cosas, en hacer funcionar la iluminación de las instalaciones interiores y exteriores con tiempos de iluminación individuales y un nivel de luz adaptado a la demanda. Esto se aplica tanto al alumbrado de los sótanos de los edificios de viviendas como al de las calles de las grandes ciudades. Para un uso eficiente de la energía, la luz debe proporcionarse donde los residentes y los habitantes la necesitan. En otros lugares, se puede reducir el consumo de energía. A largo plazo, no sólo se pueden ahorrar costes energéticos, sino que también se puede proteger el medio ambiente, por ejemplo, protegiendo a las aves, los murciélagos y los insectos de la exposición permanente a la luz.

Red de alumbrado urbano por control remoto:
Los sistemas inteligentes de alumbrado público son una forma de que las ciudades conserven los recursos tanto económica como ecológicamente. Ya se están implantando en ciudades de todo el mundo en el contexto de las ciudades inteligentes. El objetivo de los sistemas de alumbrado inteligente es mejorar los procesos relacionados con la iluminación urbana y conseguir los ahorros asociados. Por lo general, los sistemas recogen datos sobre las necesidades energéticas y de iluminación y los transmiten a un centro de control central, desde donde se evalúan, y desde donde se puede acceder a los sistemas a distancia en caso necesario. Esto no sólo acorta considerablemente los tiempos de respuesta de las administraciones municipales, sino que también reduce los costes de desplazamiento del personal y el despliegue de personal en general. La intensidad de la luz se supervisa y controla mediante controladores montados en las luminarias, por ejemplo, y se programan tiempos de encendido o se almacenan excepciones para periodos definidos, ya sea de forma regular o excepcional, por ejemplo, para eventos especiales. Como estos sistemas se basan en la demanda calculada, la iluminación o la energía se suministran principalmente cuando son realmente necesarias. Se eliminan los periodos de iluminación innecesarios, lo que se traduce en una reducción directa del consumo de energía y de los costes de funcionamiento.

2. mantenimiento predictivo: reconocer los fallos inminentes antes de que se produzcan los daños

El mantenimiento predictivo es probablemente uno de los casos de uso más extendidos del IoT en el contexto de la Industria 4.0. Aquí, los datos de estado de las máquinas se registran y recopilan con el fin de mantener activamente los sistemas. El procesamiento en tiempo real de los datos recogidos de las máquinas permite crear previsiones, que a su vez se utilizan como base para los ciclos de mantenimiento. Así se reducen, por ejemplo, los tiempos de inactividad de las máquinas, ya que a partir de los datos se pueden predecir con antelación averías inminentes. Esto permite a los técnicos intervenir antes de que se produzcan los daños. Las ventajas del mantenimiento predictivo se perciben a muchos niveles:

‍Aumentode larentabilidad:
‍Elmantenimiento predictivo puede beneficiar a las empresas a dos niveles: Por un lado, el mantenimiento predictivo ayuda a reducir el tiempo de inactividad de sistemas y máquinas, con lo que se mantiene o aumenta la eficiencia de la producción y se reducen los costes por paradas imprevistas. Por otro lado, el mantenimiento regular aumenta la vida útil de las máquinas y sistemas.

‍Circuitos y procesos de mantenimientooptimizados:
‍Laplanificaciónprecisay anticipada de las próximas tareas de mantenimiento y de las averías resultantes permite coordinar mejor los procesos circundantes. En lugar de tener que reaccionar ante una avería repentina y posiblemente tener que detener la producción con poca antelación, se puede programar el mantenimiento y adaptar la producción en consecuencia. En otras palabras, usted decide cuál es el mejor momento para el mantenimiento en lugar de verse sorprendido por él.

‍Mejora del rendimiento de las máquinas:
‍Elanálisiscontinuode los datos recopilados permite mejorar el rendimiento de los sistemas y las máquinas. A largo plazo, esto puede traducirse en una mayor productividad.

3. Acceso y mantenimiento a distancia de los equipos técnicos: Observación de los sistemas de calefacción y los controles de temperatura

‍Elacceso remoto o mantenimiento y control a distancia de dispositivos técnicos implica utilizar la comunicación M2M para acceder a los dispositivos desde casi cualquier lugar del mundo. De este modo, los dispositivos finales pueden supervisarse y mantenerse a distancia: ya no es necesario que un equipo esté in situ para las comprobaciones rutinarias o las actualizaciones de software, por ejemplo. Gracias al acceso remoto, los despliegues in situ pueden limitarse a lo realmente necesario, lo que permite a las empresas planificar los despliegues de forma más eficiente y rentable.

Ahora hay muchas aplicaciones y usos posibles: Desde la supervisión de maquinaria industrial y turbinas eólicas hasta la conexión en red de sistemas de calefacción en locales comerciales. En el pasado, un equipo de servicio técnico llegaba cuando una máquina o dispositivo tenía un problema, pero hoy en día, gracias al IoT (Internet de las Cosas), el servicio de atención al cliente puede iniciar un diagnóstico inicial a distancia incluso sin estar in situ y, en algunas circunstancias, resolver un problema sin tener que hacer un desplazamiento adicional. El riesgo de que se produzcan errores de programación o configuración es cada vez mayor, especialmente con sistemas cada vez más intensivos en software. El diagnóstico remoto a través de una conexión M2M suele ser totalmente suficiente para identificar el error y, a menudo, rectificarlo directamente.

El Internet de las cosas ofrece muchas posibilidades nuevas, sobre todo en lo que respecta a la eficiencia de los sistemas de calefacción. Por ejemplo, los datos de rendimiento del sistema de calefacción pueden transmitirse directamente a las empresas de gestión de la propiedad o a las asociaciones de viviendas para supervisar y controlar el consumo de energía. Una pasarela instalada en el sistema de calefacción sirve de interfaz y puede tanto leer como transmitir datos: la temperatura de ida y de retorno, la presión o la cantidad de calor consumida. Con sistemas de calefacción controlados de forma inteligente, es posible ahorrar hasta un 15% de media en agua caliente y calefacción.

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