La conectividad 5G como base de la conducción autónoma

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Los vehículos autoconducidos son uno de los escenarios de aplicación que recibirán un impulso adicional gracias a una red 5G nacional. Lo que hace años parecía una visión sacada de una película de ciencia ficción se está probando ahora en las carreteras. Esto significa que la conducción autónoma es ya más una realidad que una visión. Aún pasará algún tiempo antes de que los coches puedan realmente conducir de forma autónoma, sin conductor ni intervención externa. Pero ya se está sentando una base importante para el futuro de la conducción automatizada: la expansión del estándar de comunicaciones móviles 5G.

Tarjetas SIM M2M para una nueva movilidad

Redes de comunicación rápidas y fiables gracias al 5G

Para que los coches, camiones y autobuses puedan circular de forma autónoma y segura por las carreteras, necesitan grandes cantidades de datos e información. Deben estar totalmente conectados en red con su entorno y la infraestructura para poder utilizar continuamente datos actualizados como base para tomar decisiones. Y eso en milisegundos. Por esta razón, la conducción automatizada segura sólo es posible, en última instancia, mediante una conexión en red rápida y fiable de todos los usuarios y sistemas de la carretera. Un componente indispensable para ello es la expansión a escala nacional de la red 5G a lo largo de carreteras federales, autopistas y líneas ferroviarias. Hay aplicaciones en el campo de la conducción autónoma que también pueden realizarse con tecnologías LTE. Pero cuando se trata de latencia y gran ancho de banda en particular, no hay forma de evitar la tecnología 5G.

Ventajas del 5G para la conducción autónoma

Con sus ventajas, el estándar de comunicaciones móviles 5G está marcando un nuevo rumbo para el Internet de las Cosas y la conducción automatizada. Los tiempos de latencia cortos permiten un intercambio rápido de datos entre los sistemas de tráfico y los participantes. Mapas de carreteras detallados, situaciones especiales de tráfico como vehículos averiados, atascos o hielo negro: los vehículos necesitan datos constantes para una navegación segura y autónoma. Gracias al 5G, esta información se proporcionará casi en tiempo real. Mientras que LTE aún alcanza tiempos de latencia de unos 100 milisegundos, estos serán inferiores a 20 milisegundos con 5G.

Para garantizar que los datos lleguen realmente rápido, la red 5G puede priorizarlos. En lo que se conoce como network slicing , la red móvil se divide en niveles de red virtuales que sólo se utilizan para fines específicos, como los vehículos autónomos. De este modo, los datos se intercambian entre vehículos autónomos con 5G sin competencia de datos, por ejemplo, del área de infoentretenimiento. Esto garantiza que la información relevante para la seguridad no se quede atascada en un embotellamiento virtual. Al fin y al cabo, los milisegundos son cruciales cuando se trata de seguridad vial.

Criterio 4G / LTE 5G
Corte de la red no
Latencia 30-50 ms ~ 1 ms
Conexiones por km² 10 k 1000 k
Máx. Ancho de banda 100 Mbps 10 Gbps

Entorno conectado para vehículos conectados

Además de los propios vehículos, el resto de la infraestructura de transporte también puede equiparse fácilmente para utilizar la tecnología de telefonía móvil para la comunicación. Un escenario: los semáforos adecuadamente equipados pueden interactuar con los vehículos autónomos a través de 5G y controlar el tráfico. Para mejorar la fluidez del tráfico, los vehículos pueden aumentar o reducir su velocidad a tiempo si es necesario. El uso de sensores y sistemas de asistencia será esencial en muchos elementos de la infraestructura en el contexto de la conducción autónoma. Además de los semáforos, las señales de tráfico, los cierres de obras o los elementos de la carretera también pueden equiparse para transmitir datos a los coches autónomos. Por ejemplo, se pueden integrar sensores en el asfalto para que las propias vías de circulación se comuniquen con los vehículos.

La expansión del 5G

La disponibilidad de la 5G en todo el país depende principalmente de los operadores de redes móviles. En el caso de Alemania, los operadores de red se han fijado el objetivo de que el 5G esté disponible en todo el país para 2025. De hecho, ya existe una cobertura relativamente amplia. Sin embargo, al igual que con otras tecnologías de comunicaciones móviles, todavía queda mucho por hacer en lo que respecta a la expansión de la 5G, especialmente en las zonas rurales y en el este de Alemania.

La expansión de la conducción autónoma en Alemania se verá, por tanto, significativamente influenciada por la velocidad a la que los operadores de red pongan a disposición la 5G. Una forma de utilizar la 5G independientemente del operador de red individual es utilizar tarjetas SIM M2M independientes de la red.

Estas tarjetas SIM pueden utilizar diferentes redes móviles y, por lo tanto, facilitan el cambio de red si no hay cobertura de red en el lugar.

Más potencia informática al borde de la carretera con la computación de borde

Con 5G, los datos pueden intercambiarse rápidamente entre los coches autónomos, la infraestructura y el entorno, pero se requiere un alto nivel de potencia informática para procesarlos. Esta debe estar disponible de forma rápida y fiable para garantizar tiempos de respuesta adecuados. En este contexto, la transmisión, procesamiento y evaluación de datos en centros de datos remotos en la nube lleva demasiado tiempo. Por ello, una solución es instalar centros de datos a lo largo de las rutas de tráfico, que en su lugar realicen cálculos para el control inteligente del tráfico. Palabra clave: edge computing.

Se refiere al procesamiento descentralizado de datos, incluidas las opciones de almacenamiento y la potencia de cálculo, prácticamente directamente en la propia red del usuario. En el caso de los vehículos autónomos: al borde de la carretera. Junto con la 5G, la computación de borde es una de las tecnologías clave para la conducción autónoma. Según las primeras estimaciones, el procesamiento de datos nunca debería tener lugar a más de 50 kilómetros de distancia de la ubicación actual. Por tanto, se necesitaría un número considerable de pequeños centros de datos para el procesamiento descentralizado de los datos de tráfico.

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Stefanie Seitz

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